تعالج أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي من قوقل عملية اكتشاف الأدوية طويلة الأمد والمكلفة

يمكن أن يُكلّف تطوير الأدوية ميزانية دول، وتفشل بنسبة كبيرة في مرحلة التجربة، لذلك يقوم عدد من الشركات بنشر الذكاء الاصطناعي للمساعدة في هذا المجال، أحدثها قوقل والتي أعلنت أن قسم Cloud هو الأحدث الذي ينضم إلى هذا السباق من خلال جناحين جديدين يهدفان إلى معالجة اكتشاف الأدوية مع تطوير الطب الدقيق.

وهنا، يهدف برنامج Target and Lead Identification Suite إلى مساعدة شركات الأدوية على فهم البروتينات والأحماض الأمينية الأساسية لتطوير الأدوية بشكل أفضل، على وجه التحديد، تم تصميم هذا البرنامج لمساعدة العلماء على تحديد الأهداف البيولوجية التي يمكن للباحثين تطوير العلاجات حولها، وهذا يمكن أن يسرع بشكل فعال اكتشاف الأدوية وخفض التكاليف.

وكتبت قوقل كلاود في بيان صحفي أن من أوائل الذين تبنوا المجموعة “يشملون شركات الأدوية متعددة الجنسيات مثل Pfizer وشركات التكنولوجيا الحيوية الرائدة في الصناعة بما في ذلك Cereval”، وقال نيكولاس لابيللو، عالم الحوسبة الرئيسي لشركة Pfizer: “نحن نتشارك مع قوقل في استكشاف كيف يمكن لـ AlphaFold2 تسريع عملية اكتشاف الأدوية لدينا، مما يسرع من قدرة باحثينا على إجراء تجاربهم على منصة الحوسبة المحسّنة في Google Cloud”.

في الوقت نفسه ، تم تصميم Multiomics Suite لمعالجة تحليل البيانات الجينومية، والفكرة هي معرفة كيفية تأثير الاختلافات الجينية على المرض من أجل إنشاء علاجات مناسبة وحتى مخصصة، وتميل قواعد البيانات الجينومية إلى أن تكون هائلة، لذا فإن Multiomics Suite ستمنح الباحثين وصولاً سريعًا إلى البيانات المناسبة ، مما يساعد على تسريع العلاجات.

أخيرًا، اشار الرئيس التنفيذي لشركة Colossal Biosciences لشبكة CNBC: “لن نكون في أي مكان قريب مما نحن فيه اليوم بدون الأداة”، وقد كانت هذه الشركة من أوائل المتبنين لـ Multiomics ، وقال إن محاولة Colossal لبناء شيء مشابه كانت ستشكل عبئًا هائلاً على الشركة.