نشهد حاليًا تطورًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، ومن بين النماذج التي لاقت اهتمامًا واسعًا مؤخرًا هو نموذج DeepSeek، وهو ذكاء اصطناعي صيني يتميز بقوته المماثلة لـ ChatGPT-01، لكنه مفتوح المصدر ومجاني تمامًا.
وحتى لحظة كتابة هذا التقرير، تجاوز تطبيق DeepSeek تطبيق ChatGPT على متجر App Store كأكثر تطبيق مجاني يتم تحميله في الولايات المتحدة، المملكة المتحدة، الصين، وعدد من الدول الأخرى.
يعمل التطبيق كأي روبوت دردشة تقليدي: تدخل سؤالًا، ويقوم النموذج المفتوح المصدر بتوليد الإجابة. يعتمد النموذج الأساسي DeepSeek-V3 على 671 مليار بارامتر، مما يمنح التطبيق قدرة تحليلية مميزة قبل تقديم الحل.
ما هو DeepSeek؟
ببساطة، DeepSeek هو روبوت محادثة جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي، يشبه Google Gemini و OpenAI ChatGPT و Anthropic Claude وغيرها من النماذج المشابهة. يقوم بإنتاج ردود نصية استنادًا إلى المدخلات المقدمة إليه. وقد أظهرت دراسات حديثة أن استجابات DeepSeek يمكن أن تنافس ردود ChatGPT وGoogle Gemini، مما يجعله تهديدًا كبيرًا لهذه الشركات.
مميزات DeepSeek مقارنة بـChatGPT
أحد أبرز مميزات DeepSeek هي كفاءته العالية، إذ يستهلك بين 3% و5% فقط من الطاقة التي يتطلبها ChatGPT، مما يجعله من أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي كفاءة من حيث استهلاك الطاقة.
وعلى عكس نموذج OpenAI الذي يعتمد فقط على خوادمه الخاصة، يمكن لـ ديب سيك العمل محليًا على الحواسيب ذات الأداء العالي وعلى العديد من الخوادم المزودة بوحدات معالجة رسومية متقدمة (GPU).
وتدعي الشركة أن نموذجها يضاهي نموذج OpenAI o1 في اختبارات أداء محددة. بالإضافة إلى ذلك، يُظهر DeepSeek بشكل شفاف طريقة التفكير التي اتبعها للوصول إلى الإجابة، وهي ميزة لا تقدمها معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.
ومثل أي تطبيق ذكاء اصطناعي، يعمل ديب سيك كـشات بوت يجيب على أسئلتك أو يساعدك في أداء المهام المملة.
قدرات ومميزات DeepSeek تشمل:
تلخيص المستندات: يمكنه قراءة ملفات PDF واختصار محتواها أو شرحها بسهولة.
تحليل الصور: يساعد في تفسير محتوى الصور التي ترفعها عليه.
حل المشكلات الرياضية: سواء كانت معقدة أو بسيطة.
دعم البرمجة: يقدم حلولًا منطقية للمشكلات البرمجية ويعمل كرفيق للمبرمجين.
اقرأ أيضًا: بعد تحدي ChatGPT.. شركة ديب سيك DeepSeek تطلق نموذجًا مبتكرًا لتوليد الصور وإليكم أهم ميزاته
القيود
وبالرغم من إمكانياته القوية، يعاني ديب سيك من بعض القيود. عند سؤاله عن موضوعات تتعلق بالتاريخ أو السياسة، وخاصة تلك المتعلقة بالنظام السياسي في الصين، قد لا تكون إجاباته دقيقة أو شاملة.
يرجع ذلك إلى سيطرة الصين الصارمة على المعلومات العامة، وهو أمر متوقع بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي القادمة من هذا البلد.
هل هناك حدود للاستخدام؟
وفقًا لمستخدمين على Reddit، فإن موقع DeepSeek يفرض حدًا أقصى يبلغ 50 رسالة، ولكن الشركة أوضحت أنه لا توجد حدود للاستخدام عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، ربما لأنه أرخص تكلفة من العديد من النماذج الأخرى.
هل يوجد اشتراك مدفوع؟
حاليًا، لا يقدم DeepSeek أي خدمة اشتراك مدفوعة.
هل DeepSeek يدعم الوسائط المتعددة؟
النموذج الأساسي DeepSeek R1 ليس متعدد الوسائط، أي أنه لا يمكنه فهم أو إنشاء أنواع مختلفة من المحتوى مثل الصور والنصوص معًا.
لكن الشركة طورت نموذجًا جديدًا يُدعى Janus Pro، وهو قادر على فهم وإنشاء كلٍّ من النصوص والصور، ما يجعله منافسًا لمولدات الصور مثل DALL·E. يتوفر Janus Pro للتحميل عبر صفحة الشركة على Hugging Face.
كيفية تحميل DeepSeek على الهواتف المحمولة
بفضل تصميمه كمشروع مفتوح المصدر، يمكن تحميل ديب سيك مجانًا بالكامل.
هناك طريقتان للحصول على التطبيق:
- من الموقع الرسمي: يمكنك زيارة الموقع والحصول على رمز QR لتحميل التطبيق بعد تسجيل الدخول.
- من متاجر التطبيقات:
- على هواتف أندرويد، يتوفر التطبيق على Google Play. بعد التثبيت، كل ما عليك هو فتحه، تسجيل الدخول، والبدء في استخدامه.
- على هواتف iOS، يمكنك العثور على التطبيق على App Store. التطبيق موثوق تمامًا ومصرّح باستخدامه دون أي قيود.
تفاصيل الإطلاق وتكاليف التطوير
تم إطلاق التطبيق في 20 يناير وهو متاح الآن على متجر Google Play Store أيضًا. تُعزى شعبيته المفاجئة إلى قدرته على منافسة النماذج الرائدة وتفوقه في بعض الجوانب. وأشار تقرير بحثي نُشر يوم الإثنين إلى الكفاءة العالية في تدريب النموذج DeepSeek-V3.
وعلى عكس OpenAI، الذي استخدم أكثر من 16,000 وحدة معالجة رسومية متقدمة من Nvidia لتدريب نماذجه، اعتمدت DeepSeek على 2,048 وحدة فقط من نوع Nvidia H800 لتدريب نموذج R1.
ووفقًا للشركة، بلغت تكلفة تدريب R1 حوالي 5.6 مليون دولار فقط، مقارنةً بأكثر من 100 مليون دولار أنفقتها OpenAI على تدريب نموذج GPT-4 بحجم مشابه. لكن الشركة لم تقدم تفاصيل دقيقة حول استهلاك الطاقة لنموذجها مقارنةً بالمنافسين.
الخلاصة
بالرغم من هذه القيود، يظل DeepSeek أداة قوية في مهام مثل الكتابة الإبداعية، البرمجة، والعمل الإنتاجي، حيث تكون هذه القيود أقل تأثيرًا. في النهاية، سواء كان DeepSeek هو الأداة المناسبة لك يعتمد على مدى حاجتك للشفافية والانفتاح في مساعد الذكاء الاصطناعي.
برأيكم، ما هي أفضل ميزة نالت إعجابكم ضمن مميزات DeepSeek؟