أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق مجموعة جديدة من النماذج الذكية تحمل اسم GPT-4.1، والتي تشمل: GPT-4.1، وGPT-4.1 mini، وGPT-4.1 nano، مع تحسينات كبيرة تستهدف المطورين والمهام البرمجية المعقدة.
وخلال بث مباشر، أوضحت الشركة أن هذه النماذج صُممت خصيصًا لتكون أكثر كفاءة في كتابة التعليمات البرمجية، واتباع التعليمات بدقة، ومعالجة كميات ضخمة من البيانات في آنٍ واحد، حيث تدعم جميعها نافذة سياقية (context window) تصل إلى مليون رمز (token)، أي ما يعادل نحو 750 ألف كلمة، وهي واحدة من الأكبر في السوق.
وإليكم نظرة على أهم مميزات نماذج GPT-4.1
أولًا: تركيز على المطورين فقط
هذه النماذج موجهة حصريًا للمطورين، ومتاحة من خلال واجهة OpenAI البرمجية (API)، ولا يمكن استخدامها داخل تطبيق ChatGPT في الوقت الحالي.
وتقول الشركة إنها طوّرت هذه العائلة الجديدة بناءً على ملاحظات المطورين لتحسين مجالات مثل التنسيق الدقيق للردود، الالتزام بالبُنية المطلوبة، وتقليل التعديلات غير الضرورية.
ووفقًا لشركة OpenAI، يتفوّق GPT-4.1 على النماذج السابقة مثل GPT-4o وGPT-4o mini من حيث الأداء في اختبارات الترميز، بما في ذلك اختبار SWE-bench. كما يتميز النموذج بانخفاض ملحوظ في زمن الاستجابة (latency) مع الحفاظ على أداء قوي في التقييمات المعرفية.
ثانيًا: كفاءة أعلى وتكلفة أقل
أحد أبرز ما يميز النماذج الجديدة هو كفاءتها من حيث التكلفة، حيث تبلغ تكلفة استخدام GPT-4.1 العادي حوالي 2 دولار لكل مليون رمز إدخال، و8 دولارات لكل مليون رمز ناتج.
أما GPT-4.1 mini فيُكلف 0.40 دولار للإدخال و1.60 دولار للإخراج.
في حين يُعد GPT-4.1 nano الأرخص والأسرع على الإطلاق بتكلفة 0.10 دولار للإدخال و0.40 دولار للإخراج.
وتشير الشركة إلى أن تكلفة GPT-4.1 أقل بنسبة 26% مقارنة بـ GPT-4o عند الطلبات المتوسطة، بينما يُقلل إصدار mini التكاليف بنسبة تصل إلى 83%.
ثالثًا: خطوة نحو مهندس برمجي آلي
ترى OpenAI أن GPT-4.1 يُمثل خطوة مهمة نحو تحقيق رؤيتها ببناء “مهندس برمجيات آلي” قادر على تطوير تطبيقات متكاملة من البداية للنهاية، بما يشمل الاختبار، وإصلاح الأخطاء، وتوثيق الأكواد.
وفي اختبار داخلي، سجّل GPT-4.1 دقة تتراوح بين 52% و54.6% في مجموعة SWE-bench Verified، وهو أداء أقل قليلًا من نماذج منافسة مثل Google Gemini 2.5 Pro (بنسبة 63.8%) وClaude 3.7 Sonnet من Anthropic (بنسبة 62.3%).
كما أظهر النموذج أداءً قويًا في اختبار Video-MME، الذي يقيس قدرات الفهم البصري للفيديوهات، وحقق نسبة دقة بلغت 72% في فئة الفيديوهات الطويلة دون ترجمة.
لمن لا يملك وصولًا لـ API
أما المستخدمون العاديون لتطبيق ChatGPT، فبإمكانهم تجربة مزايا مشابهة من خلال نموذج GPT-4o، والذي حصل مؤخرًا على تحديث كبير بتاريخ 27 مارس، تضمن تحسينات في الذاكرة والتفاعل والفهم السياقي.
وتستعد OpenAI لإيقاف دعم نموذج GPT-4.5 في 14 يوليو 2025، داعية المطورين إلى الانتقال إلى GPT-4.1 الذي يوفر أداءً أفضل وتكلفة أقل.
تلخيص مميزات GPT-4.1
أداء متفوق في التعليمات البرمجية، وفهم التعليمات، والمعالجة السياقية طويلة المدى.
نافذة سياقية ضخمة تصل إلى 1 مليون رمز (Token).
زمن استجابة منخفض مع تحسين في سرعة المعالجة.
تكلفة أقل بنسبة:
26% مقارنة بـ GPT-4o (في الطلبات المتوسطة)
83% أقل مع GPT-4.1 mini
أداء عالي في التقييمات مثل:
SWE-bench (اختبار كتابة الكود)
MMLU (اختبار تعدد اللغات)
Video-MME (فهم الفيديو)
تصميم مخصص للمطورين فقط من خلال واجهة API.
أكثر كفاءة من GPT-4.5 من حيث الأداء والتكلفة.
بنية استجابة دقيقة والتزام أعلى بالتنسيقات المطلوبة.
إصدارات متنوعة حسب الحاجة:
GPT-4.1: النموذج القياسي
GPT-4.1 mini: أداء جيد بتكلفة منخفضة
GPT-4.1 nano: الأسرع والأرخص
