أعلنت شركة ميتا عن إطلاق أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4، والتي تمثل نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، من خلال تقديم نماذج جديدة مصممة لدعم تجارب مخصصة ومتكاملة بين النصوص والصور والفيديوهات.
أبرز ما جاء في الإعلان
أولًا: Llama 4 Scout
نموذج يضم 17 مليار معامل نشط و16 خبيرًا، ويُعد الأفضل في فئته من حيث الأداء والكفاءة، حيث يمكن تشغيله على وحدة معالجة رسومات واحدة من نوع NVIDIA H100.
يتميز بدعم غير مسبوق لنافذة سياقية بحجم 10 ملايين رمز، متفوقًا على نماذج مثل Gemma 3 وGemini 2.0 Flash-Lite وMistral 3.1 في اختبارات متعددة.
ثانيًا: Llama 4 Maverick
نموذج آخر بـ17 مليار معامل نشط و128 خبيرًا، يتفوّق على GPT-4o وGemini 2.0 Flash في معظم اختبارات الأداء، ويُقارن بالنموذج العملاق DeepSeek v3 في مهارات البرمجة والاستنتاج، لكنه أقل حجمًا من حيث المعاملات الفعّالة. سجّل النسخة التجريبية منه تقييم ELO بلغ 1417 على LMArena.
ثالثًا: Llama 4 Behemoth
نموذج ضخم قيد التطوير، يضم 288 مليار معامل نشط وقرابة 2 تريليون إجمالي المعاملات. صُمم ليكون “المعلم” لبقية نماذج Llama 4، وقد أظهر أداءً فائقًا في اختبارات الرياضيات والمنطق واللغات، متفوقًا على GPT-4.5 وClaude Sonnet 3.7 وGemini 2.0 Pro.
ما الذي يجعل Llama 4 مختلفًا؟
بنية MoE (مزيج من الخبراء)
استخدام معماريات الخبراء المختلطين، حيث يُفعّل كل رمز جزءًا صغيرًا فقط من النموذج، مما يقلل من التكلفة ويزيد من الكفاءة دون التضحية بالجودة.
دعم متعدد الوسائط من الأساس
تم تصميم Llama 4 لدمج النصوص والرؤية في نموذج موحد من خلال تقنية “الدمج المبكر”، مما يسمح بتدريب مشترك باستخدام بيانات نصية وبصرية وفيديوهات.
نافذة سياقية ضخمة
يدعم Llama 4 Scout نافذة سياقية تصل إلى 10 ملايين رمز، وهي الأكبر في الصناعة، مما يفتح الباب لتطبيقات متقدمة في التلخيص، وتحليل سلوك المستخدم، والبرمجة المعقدة.
كفاءة تدريب عالية
استُخدم تنسيق FP8 لتقليل استهلاك الموارد، وتم تدريب النماذج باستخدام أكثر من 30 تريليون رمز – أي أكثر من ضعف ما تم استخدامه في Llama 3.
تفوق على المنافسين
تُظهر نتائج الاختبارات أن Llama 4 يتفوق على GPT-4o وGemini وClaude في العديد من السيناريوهات، سواء في الفهم البصري أو البرمجة أو التعامل مع لغات متعددة.
المملكة العربية السعودية مركزًا لــ Llama 4 في الشرق الأوسط
في خطوة تعكس طموحها لتكون مركزًا إقليميًا رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلنت السعودية عن توفير أحدث نماذج Llama 4 من شركة ميتا عبر مركز Groq في مدينة الدمام، والذي يضم أكبر بنية استدلالية في العالم.
هذا المركز سيُمكِّن المستخدمين في الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وأوروبا من الوصول الفوري إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بزمن استجابة منخفض ودون الحاجة للرجوع إلى خوادم بعيدة في الولايات المتحدة أو آسيا.
ويُعدّ هذا التعاون بين Groq وMeta أول تطبيق عملي لتشغيل Llama 4 خارج مراكز Meta نفسها، ما يُمثل نقلة نوعية في الوصول إلى النماذج المفتوحة المصدر من الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
متاح الآن
يمكن تحميل Llama 4 Scout وLlama 4 Maverick من موقعي llama.com وHugging Face. كما أصبحت نماذج Llama 4 مدمجة في مساعد Meta AI على تطبيقات واتساب، ماسنجر، إنستغرام، وعبر الويب.
